来源:网络
前言 SPC控制图就是一个预警系统,预警系统都存在两类风险:第一类风险是误报警风险(第一类错误)α,第二类风险是漏报警风险(第二类错误)β。 SPC两类风险: 第一种:α风险 即使过程时候处于受控状态,由于偶然原因也可能有某些点落在控制限之外,如果判断为异常,那么这个判断是错误的,其发生概率为α。在3σ方式下,α=0.27%。如下图所示: 第二种:β风险: 如果过程是异常,但也会有部分点位于控制界限内,如果抽取到这样的产品,就会被判断为正常,从而犯了第二类错误,即漏发警报。犯第二类错误的概率记为β。如下图所示: 如…
今天分享5大工具中的SPC,希望能够用最通俗的语言将这个抽象的工具讲清楚。 What:啥是SPC? SPC 是Statistical Process Control的首字母缩写,统计过程控制。 在制造业中,不合格品(定义为不符合规格/公差)一般来说是不良流程的结果。 SPC 是一种通过统计手段对质量进行控制的方法,它从产品和过程测量中收集和分析数据。目标是通过数据统计结果确认目前制程是在过程能力范围以内还是以外,从而提前采取预防或纠正措施来保证过程的稳定可控,从而保证产品质量合格。 统计过程控制的目标: 了解制程和…
当我们要求供应商使用SPC进行过程控制的时候,必然会涉及到的一个问题就是8大判异原则。也就是说,管制图中出现下面的8种点位分布的时候,我们就认为过程出现了特殊原因,我们必须找出点位分布异常的特殊原因,将其消除,从而提前遏制不良品的产生。 作为SQE,你有没有被供应商问及,为啥这8种分布叫做异常分布?今天就从统计学角度,跟大家解释一下,我们通常所说的8大判异原则为啥能够判异,其暗示的潜在异常原因是什么! 首先所有SQE必须要清醒地认识:异常的出现就是小概率事件产生了! 首先给大家解释下正态分布的概率比例,见下图: 在…
控制图(Control Chart)又叫管制图,是对过程质量特性进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。 图上有三条平行于横轴的直线:中心线(CL,Central Line)、上控制线(UCL,Upper Control Line) 和下控制线(LCL,Lower Control Line) ,并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线(Control Line),通常控制界限设定在±3标准差的位置。 根据控制图使用目的不同,控制图可分为:分析…
控制图(Control Chart)又叫管制图,是对过程质量特性进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。 图上有三条平行于横轴的直线: 中心线(CL,Central Line)、上控制线(UCL,Upper Control Line) 和 下控制线(LCL,Lower Control Line) ,并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线(Control Line),通常控制界限设定在±3标准差的位置。 根据 控制图使用目的不同,控制图可分为…
导语: SPC控制图的种类有很多,但核心思想均为预防,这里用二十个字总结SPC控制图的预防原则:查出异因,采取措施,保证消除,纳入标准,不再出现。 SPC控制图是SPC统计过程控制的核心工具,因为,应用SPC技术对制造过程进行监控和预防是通过控制图来完成的。SPC控制图的种类有很多,但核心思想均为预防,这里用二十个字总结SPC控制图的预防原则:查出异因,采取措施,保证消除,纳入标准,不再出现。 在实际生产中,有八种常见的判异准则,也就是八种SPC控制图,代表着不同的异常情况,当发现SPC控制图上点子出现这八种异常趋…