【MSA系列】GRR分析的三种常用方法、分析流程、计算过程

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通过 GRR 分析，我们可以量化测量系统中由量具、操作者、方法等引起的变差，从而判断测量系统是否适合过程控制与产品检验。

一、GRR 的含义与构成

GRR = 重复性（Repeatability） + 再现性（Reproducibility）

常见影响因素包括：

• 重复性差：仪器磨损、夹具失效、样本不一致、测量方法不稳定等
• 再现性差：操作者经验差异、培训不足、环境变化（温度、湿度、振动等）

二、GRR 分析的三种常用方法

1. 极差法（Range Method）

特点：简单快捷，适用于快速评估

步骤：

• 选择若干零件，由两个操作者各测一次
• 计算每个零件两次测量值的极差
• 求平均极差，再利用统计系数（d2*）换算为标准差优点：快速，计算量小缺点：无法区分重复性和再现性，只能得出总变差占比

2. 均值极差法（Average & Range Method）

特点：可将总变差分解为重复性和再现性，适用于常规 MSA

步骤：

典型设计：3 位测量人员 × 10 个零件 × 每人 3 次测量

严格遵守盲测原则（避免操作者之间相互影响）

通过统计分析得到：

按 AIAG MSA 标准判定：

3. 方差分析法（ANOVA Method）

特点：统计精度高，可分析交互作用（零件 × 操作者）

步骤：

按“三三十”原则采集数据（3 人、10 件、3 次）

利用 Minitab 或 Excel 方差分析功能计算：

更适合需要分离复杂变差源、分析统计显著性的场景

三、判定与改进建议

GRR 判定标准（AIAG MSA 手册）：

改进方向：

四、结语

GRR 分析是 MSA 的核心内容，选择合适的分析方法，可以帮助我们更精准地评估测量系统的稳定性与可靠性。