7个统计学图形工具简介

下面我们介绍7个与统计有关的图形工具,尽管大部分都已经有一些历史了,但是地位还是比较高的,在六西格玛改善活动中经常出现的。同时非常好的一点是,7个工具都非常易于掌握和使用,你可以用相关软件如Minitab来应用他们,也可简单地以用一张纸和一支笔来完成。

1.Fishbone Diagram-鱼骨图

鱼骨图又叫因果分析图,可以帮助我们分析一个问题的潜在原因,并展示他们之间的关系。

2.Control Chart-控制图

控制图用于监控过程的稳定性,可以将随时间推移而采集的某特性数据—-如某产品的重量—–转化为易于读取的图形。当有异常原因造成点超出控制线(out –of –control)时,通过控制图可以很直观的被识别出。

3.Histogram—柱状图

你可以用柱状图来评估一组数据的集中趋势(Central tendency),以及看这些数据是否符合正态分布。柱状图中,柱子的高度表示落在对应区间样本的数量。鉴于每个柱子可以代表大量的样本,因此柱状图在数据很多的情况下非常适用。

4.Process Map—流程图

流程图又叫过程流程图,可用于展示过程中各个活动的逻辑关系,包括输入/输出的关系,以及过程中的关键点。

5.Pareto Chart—柏拉图

柏拉图这个工具基于20/80原则,可以帮你将“关键少数”(Vital Few)从一大堆琐碎因素(trivial many)识别出来,我们的资源应该优先分配到这些“关键少数”上。

6.Run Chart—趋势图

趋势图可用于展示数据随时间推移的情况,此图可识别特殊原因导致的数据趋势变化。

7.Scatter Plot—散点图

散点图可用于展示两个变量之间的关系,X轴对应一变量,Y周对应一个变量。散点图也可以展示变量随时间推移的趋势。

文章转自:质量管理笔记

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