通过抽样检验的结果估计批不良率的方法

有些学员希望了解如何通过抽样检验的结果来估计检验批的不良率,这里给出一种Pearson-Clopper估计方法供大家参考。

 

假设抽样方案是从某个检验批中抽取n个样品,检验后得到x个不良品。我们希望能基于此结果来估计在1-α的置信水平时的检验批的不良率的下限值,那么可通过Betainv函数来计算该下限值,即:

此方法即为检验批不良率的Pearson-Clopper估计法,通过Excel软件很容易计算出不良率的下限值。

上表显示的是用Excel计算的结果:当抽样n=200,所发现的不良数为x=5时,在95%的置信水平下,该检验批的不良率下限值为p=0.99%。

通过该公式读者可计算各种检验结果时,在1-α的置信水平下,所检验批的最低不良率。

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