通过抽样检验的结果估计批不良率的方法

共计 319 个字符，预计需要花费 1 分钟才能阅读完成。

有些学员希望了解如何通过抽样检验的结果来估计检验批的不良率，这里给出一种Pearson-Clopper估计方法供大家参考。

假设抽样方案是从某个检验批中抽取n个样品，检验后得到x个不良品。我们希望能基于此结果来估计在1-α的置信水平时的检验批的不良率的下限值，那么可通过Betainv函数来计算该下限值，即：

此方法即为检验批不良率的Pearson-Clopper估计法，通过Excel软件很容易计算出不良率的下限值。

上表显示的是用Excel计算的结果：当抽样n=200，所发现的不良数为x=5时，在95%的置信水平下，该检验批的不良率下限值为p=0.99%。

通过该公式读者可计算各种检验结果时，在1-α的置信水平下，所检验批的最低不良率。